Исследователи из Массачусетской больницы общего профиля (MGH) и Калифорнийского университета в Сан-Франциско провели изучение социальных характеристик пожилых людей и преобразовали его в короткий опрос, который поможет предсказать долголетие.
Работа, опубликованная в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, найдет применение в клинических, популяционных и исследовательских целях.
Для исследования команда проанализировала информацию от 8 тысяч взрослых в возрасте больше 65 лет. В течение четырех лет после исходного опроса 22% респондентов умерли. Методы прогнозирования с помощью инструмента машинного обучения под названием LASSO использовали 183 возможных социальных предиктора, чтобы выявить восемь, которые предсказывали смерть в течение четырех лет: плохая чистота в районе, низкий предполагаемый контроль над финансовым положением, встречи с детьми менее одного раза в год, неоплачиваемая работа, отсутствие активности с детьми, чувство изолированности и обращение без вежливости.
Работа, опубликованная в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, найдет применение в клинических, популяционных и исследовательских целях.
Для исследования команда проанализировала информацию от 8 тысяч взрослых в возрасте больше 65 лет. В течение четырех лет после исходного опроса 22% респондентов умерли. Методы прогнозирования с помощью инструмента машинного обучения под названием LASSO использовали 183 возможных социальных предиктора, чтобы выявить восемь, которые предсказывали смерть в течение четырех лет: плохая чистота в районе, низкий предполагаемый контроль над финансовым положением, встречи с детьми менее одного раза в год, неоплачиваемая работа, отсутствие активности с детьми, чувство изолированности и обращение без вежливости.
«Мы часто преувеличиваем важность медицинских условий, когда думаем о долголетии. Это исследование показывает, что наша социальная жизнь так же важна, как и медицинские условия»,
— говорит ведущий автор Сачин Дж. Шах, доктор медицины, магистр здравоохранения, врач-ученый в MGH и Harvard Medical.
«На основе наших данных мы разработали опрос. Он содержит 10 вопросов, в которых используются возраст, пол и социальные характеристики для прогнозирования продолжительности жизни. Этот опрос также позволяет прогнозировать другие результаты, важные для пожилых людей, например, самостоятельную жизнь».
Шах и его коллеги в настоящее время работают над подтверждением своих выводов с помощью дополнительных исследований и включением своего опроса, который они называют индексом социальной слабости, в медицинские исследования.
Они также сделали Индекс социальной уязвимости доступным онлайн для других. Клиницисты могут использовать индекс в дополнение к обычно используемым инструментам прогнозирования, чтобы помочь пожилым людям участвовать в расширенном планировании ухода и взвешивать медицинские вмешательства; однако им следует избегать использования индекса для ограничения ухода за пожилыми людьми с риском выше среднего, потому что пациент «социально уязвим».
Они также сделали Индекс социальной уязвимости доступным онлайн для других. Клиницисты могут использовать индекс в дополнение к обычно используемым инструментам прогнозирования, чтобы помочь пожилым людям участвовать в расширенном планировании ухода и взвешивать медицинские вмешательства; однако им следует избегать использования индекса для ограничения ухода за пожилыми людьми с риском выше среднего, потому что пациент «социально уязвим».
