По мнению исследователей, искусственный интеллект может лучше, чем люди, выявлять пациентов из группы высокого риска по результатам сердечного теста, что приведет к улучшению ухода и снижению уровня смертности.
«Исследование показывает, что искусственный интеллект намного лучше врачей выявляет ранние признаки потенциальной смерти, используя результаты электрокардиограммы»,
— сказал ведущий исследователь доктор Чин Линь, доцент медицинского факультета Медицинского центра национальной обороны в Тайбэе, Тайвань.
«С помощью ИИ врачи выявили больше проблем с сердцем и сразу же начали их лечить».
Результаты будут представлены 12 ноября на научных сессиях Американской кардиологической ассоциации 2023 года, которые пройдут в Филадельфии 11–13 ноября. Результаты считаются предварительными до тех пор, пока полные результаты не будут опубликованы в рецензируемом журнале.
Электрокардиограммы, также называемые ЭКГ, измеряют электрическую активность сердца и помогают кардиологам выявить проблемы с сердцем. Этот неинвазивный тест преобразует сердечный ритм в волнистые линии на бумаге, которые затем может прочитать врач.
Для исследования наняли 39 врачей неотложной помощи или внутренних болезней, которые лечили 15 965 взрослых пациентов , средний возраст которых составлял 61 год, которым по разным причинам требовалось проведение ЭКГ. «Эти причины включали пожилых пациентов , нуждающихся в операции или пребывании в больнице, людей с симптомами, связанными с сердцем или подозрением на проблемы с сердцем, а также людей с известными или предполагаемыми заболеваниями сердца», — сказал Лин, который также является главным техническим директором в отделе искусственного интеллекта и развития Интернета вещей. Центр больницы общего профиля Tri-Service в Тайбэе.
ЭКГ всех пациентов были загружены в информационную систему больницы, но примерно у половины их оценивали только врачи. В другой половине, если ИИ определял, что ЭКГ пациента подвергает его высокому риску смерти, врачи были предупреждены в течение нескольких минут с помощью текстового сообщения, сказал Лин. (Система искусственного интеллекта также передала врачам результаты низкого риска, но без предупреждений).
При сравнении показателей смертности за 90 дней выяснилось, что 3,6% участников группы ИИ умерли по любой причине по сравнению с 4,3% участников в контрольной группе.
Среди случаев высокого риска, когда врачи использовали результаты ИИ, совокупный уровень смертности был на 31% ниже, чем среди тех, кого анализировали традиционно.
Те, кого AI пометил как группы высокого риска, получали более интенсивную терапию и другое современное лечение, что, по словам исследователей, способствовало «значительному снижению» смертности от проблем с сердцем — фактически сокращение более чем на 90%. Уровень сердечной смертности составил 0,2% у тех, чьи врачи использовали ИИ, по сравнению с 2,4% у тех, кто этого не делал.
Электрокардиограммы, также называемые ЭКГ, измеряют электрическую активность сердца и помогают кардиологам выявить проблемы с сердцем. Этот неинвазивный тест преобразует сердечный ритм в волнистые линии на бумаге, которые затем может прочитать врач.
Для исследования наняли 39 врачей неотложной помощи или внутренних болезней, которые лечили 15 965 взрослых пациентов , средний возраст которых составлял 61 год, которым по разным причинам требовалось проведение ЭКГ. «Эти причины включали пожилых пациентов , нуждающихся в операции или пребывании в больнице, людей с симптомами, связанными с сердцем или подозрением на проблемы с сердцем, а также людей с известными или предполагаемыми заболеваниями сердца», — сказал Лин, который также является главным техническим директором в отделе искусственного интеллекта и развития Интернета вещей. Центр больницы общего профиля Tri-Service в Тайбэе.
ЭКГ всех пациентов были загружены в информационную систему больницы, но примерно у половины их оценивали только врачи. В другой половине, если ИИ определял, что ЭКГ пациента подвергает его высокому риску смерти, врачи были предупреждены в течение нескольких минут с помощью текстового сообщения, сказал Лин. (Система искусственного интеллекта также передала врачам результаты низкого риска, но без предупреждений).
При сравнении показателей смертности за 90 дней выяснилось, что 3,6% участников группы ИИ умерли по любой причине по сравнению с 4,3% участников в контрольной группе.
Среди случаев высокого риска, когда врачи использовали результаты ИИ, совокупный уровень смертности был на 31% ниже, чем среди тех, кого анализировали традиционно.
Те, кого AI пометил как группы высокого риска, получали более интенсивную терапию и другое современное лечение, что, по словам исследователей, способствовало «значительному снижению» смертности от проблем с сердцем — фактически сокращение более чем на 90%. Уровень сердечной смертности составил 0,2% у тех, чьи врачи использовали ИИ, по сравнению с 2,4% у тех, кто этого не делал.
«Результаты были шокирующими»,
— сказал Лин.
По словам Лин, до этого исследования было известно, что ЭКГ, считанная искусственным интеллектом, также называемая AI-ЭКГ, может точно предсказать смерть. Но не было известно, сможет ли эта информация изменить ситуацию.
«Мы также не знали, что должны делать врачи после получения сигнала AI-ЭКГ. Итак, мы попросили врачей, участвовавших в этом исследовании, серьезно отнестись к предупреждению о высоком риске и самостоятельно принять решение о наилучшем уходе за пациентами».
По словам Лин, AI-ЭКГ предназначена для выявления пациентов с высоким риском смерти путем обнаружения едва заметных признаков, которые люди обычно не замечают. ИИ может идентифицировать потенциальные проблемы с сердцем по ЭКГ.
«Затем врачи смогут организовать тщательное обследование и интенсивный мониторинг, чтобы выявить серьезные заболевания на ранней стадии и потенциально спасти жизни».
Лин сказал, что наибольшую пользу от ИИ получили те пациенты, у которых были менее очевидные признаки заболевания.
«Пациентам с явными критическими симптомами врачи будут оказывать интенсивную помощь даже без предупреждения AI-ЭКГ»,
— сказал он.
«Для тех, у кого менее очевидные признаки, предупреждение AI-ECG помогает врачам пересмотреть ситуацию и назначить интенсивную терапию».
Доктор Рохан Кера, доцент кафедры сердечно-сосудистой медицины Йельской школы медицины в Нью-Хейвене, штат Коннектикут, не принимавший участия в исследовании, похвалил его за использование рандомизированного контролируемого исследования в модели прогнозирования ИИ. Рандомизированные контролируемые исследования считаются золотым стандартом медицинских исследований.
«Интересно также видеть, что полученные результаты предполагают пользу от обмена прогнозами ИИ с клиницистами в отношении такого исхода, как смертность, особенно потому, что смертность — результат, который трудно снизить»,
— сказал Кера, директор Лаборатории исследований сердечно-сосудистых данных Йельского университета.
Однако, по словам Керы, результаты, возможно, связаны не столько с прогнозами ИИ, «а с тем фактом, что врачи проводят больше времени с определенной группой пациентов и проводят больше тестов. Если за группой внимательно наблюдают и тестируют, они, как правило, лучше."
Линь сказал, что из-за «впечатляющих результатов и потенциала значительного улучшения медицинского обслуживания» системы AI-ECG сейчас используется в 14 военных госпиталях Тайваня.
По словам Лин, исследование не только оказало положительное влияние на пациентов из группы высокого риска, но и показало, что результаты среди пациентов с низким риском были одинаковыми в обеих группах. «Это очень важно, поскольку ИИ может не представлять потенциального риска».
Линь сказал, что из-за «впечатляющих результатов и потенциала значительного улучшения медицинского обслуживания» системы AI-ECG сейчас используется в 14 военных госпиталях Тайваня.
По словам Лин, исследование не только оказало положительное влияние на пациентов из группы высокого риска, но и показало, что результаты среди пациентов с низким риском были одинаковыми в обеих группах. «Это очень важно, поскольку ИИ может не представлять потенциального риска».
